卷積神經網絡一

      卷積神經網絡是深度學習中最經典的模型之一。它可以解決全連接網絡中參數過多的問題，它可以使用很少的權重參數達到全連接網絡實現不了的效果。下面我們通過簡單的計算，看一看全連接網絡的帶來的問題。       假設在對MNIST數據集(28x28)進行訓練時，使用的網絡有兩個隱藏層，每層256個節點，輸出層10個節點。 則訓練中所需參數： (權重w參數 28*28*256+256*256+25

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