清華張長水等人30頁少樣本學習綜述論文，涵蓋400+參考文獻

來源：機器之心 本文長度爲2000字，建議閱讀5分鐘 這篇綜述文章回顧了少樣本學習（FSL）的演進歷史和當前進展，對 FSL 方法進行了層次分類，並總結了近期多個 FSL 擴展性主題及其最新進展，介紹了 FSL 在計算機視覺、自然語言處理等領域中的應用。 少樣本學習（FSL）是機器學習領域中重要且有難度的課題。基於少量樣本進行學習和泛化的能力是區分人工智能和人類智能的重要分界線，因爲人類往往能夠基

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