中文論文 |《基於深度神經網絡的少樣本學習綜述》

點擊上方「機器學習與生成對抗網絡」，關注"星標"html 獲取有趣、好玩的前沿乾貨！c# 最近深度神經網絡已經在監督識別任務上取得了使人振奮的突破，可是深度神經網絡要求每一個類都有足夠多的且徹底標註的訓練數據。如何從少數訓練樣本中學習並識別新的類別，對於深度神經網絡來講是一個具備挑戰性的問題。針對如何解決少樣本學習的問題，全面總結了現有的基於深度神經網絡的少樣本學習方法，涵蓋了方法 所用模型、數據

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