論文|少樣本學習綜述

原文題目：Learning from Very Few Samples: A Survey 文章結構： 一、引言 深度學習的領域： 1.視覺2.語言3.語音4.遊戲5.人口學6.醫學7.植物病理學8.動物學 深度學習的成功取決於： 強大的計算資源、複雜的網絡、大規模的數據集。 少樣本學習（FSL）的意義： 實際中，醫學、軍事、金融等一些領域由於無法獲取足夠的訓練樣本標籤（可能是涉及隱私安全花費等）

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