TensorFlow 實現簡單的感知機詳解

簡單感知機是一個單層神經網絡。它使用閾值**函數，正如 Marvin Minsky 在論文中所證明的，它只能解決線性可分的問題。雖然這限制了單層感知機只能應用於線性可分問題，但它具有學習能力已經很好了。 當感知機使用閾值**函數時，不能使用 TensorFlow 優化器來更新權重。我們將不得不使用權重更新規則： η 是學習率。爲了簡化編程，當輸入固定爲 +1 時，偏置可以作爲一個額外的權重。那麼，

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