用Python實現單層感知機

單層感知機的原理 感知機是一種二分類的線性分類模型，一個訓練好的感知機會將輸入的特徵向量轉化成+1和-1兩類。在訓練過程（將一個目標函數最小化）中，會根據輸入特徵學習到一個超平面，這個超平面由兩個參數向量（ w w w和 b b b）決定，訓練過程也就是不斷改變這兩個參數的過程，直到取值使得目標函數最優。html 感知機模型 假設一個數據集（ x , y x,y x,y）， x x x是特徵值，

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