【MXNet】（十四）：多層感知機的簡單實現

多層感知機就是含有至少一個隱藏層的由全連接層組成的神經網絡，且每個隱藏層的輸出通過激活函數進行變換。 常用的激活函數有RELU函數， sigmoid函數， tanh函數， 下面來實現一個含有一個隱藏層的多層感知機。 首先導入包， from mxnet import nd from mxnet.gluon import loss as gloss 數據集還是使用Fashion-MNIST數據集，具體

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