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LeNet 網絡詳解
時間 2021-01-04
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LeNet網絡詳解 LeNet網絡是Yann LeCun大神的論文,來源Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 具體結構如下: input->C1 由32*32的圖像 經過6個卷積核的操作,生成六個feature maps ,也就是輸出特徵圖(28*28) C1->S2 下采樣層(pooling),生成6個14*14的feat
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