LeNet 網絡詳解

LeNet網絡詳解 LeNet網絡是Yann LeCun大神的論文，來源Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 具體結構如下： input->C1 由32*32的圖像 經過6個卷積核的操作，生成六個feature maps ，也就是輸出特徵圖(28*28) C1->S2 下采樣層（pooling），生成6個14*14的feat

>>阅读原文<<