【TensorFlow實戰】8.卷積神經網絡（2）------LeNet-5模型

LeNet-5模型時Yann LeCun教授於1998年在論文Gradient-bashed learning applied to document recognition中提出的，它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡。在MNIST數據集上，LeNet-5模型能夠達到99.2%的正確率。LeNet-5模型總共有7層，下圖是LeNet-5模型的架構。node 下面介紹LeNet-5模型的

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