初級算法梳理課程___第二次學習筆記

邏輯迴歸 邏輯迴歸與線性迴歸得聯繫與區別 正則化與模型評估指標 樣本不均衡問題解決辦法 sklearn參數 邏輯迴歸的優缺點 邏輯迴歸與線性迴歸得聯繫與區別 在統計學中，線性迴歸（Linear Regression）是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。 這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合（自變量都是一次方）。只有一個自變量

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