改善神經網絡（吳恩達）2-1

4.正則化 5.正則化爲什麼能防止過擬合 6.Dropout正則化 7.理解Dropout正則化 歸一化方差之後所有特徵的方差爲1,均值爲0 歸一化輸入步驟 1.計算每個特徵所有樣本數據的均值： ； 減去均值得到對稱的分佈： ； 2.歸一化方差： ， 。 歸一化輸入的好處  經過歸一化輸入之後，所有的特徵在相似的範圍之內，且方差都爲1。使得cost函數圖像從一個狹長的碗變爲較爲規則的碗（如果某一特

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