吳恩達視頻記錄:改善深層神經網絡

超參數調試，正則化以及優化 第一週 偏差＼方差 機器學習基礎 正則化 爲什麼正則化可以減少過擬合 dropout正則化 學習率衰減 神經網絡的權重初始化 梯度的數值逼近 優化算法 mini-batch 指數加權平均 動量梯度下降 RMSprop Adam優化算法 BatchNorm 局部最優 softmax 第一週 偏差＼方差 偏差bias高 ，稱爲欠擬合； 適度擬合 介於欠擬合與過擬合之間； 分

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