吳恩達神經網絡Course——week4

一個多層的神經網絡，結構是輸入層->隱藏層->隱藏層->···->隱藏層->輸出層**，在每一層中，我會首先計算Z = np.dot(W,A) + b，這叫做【linear_forward】，然後再計算A = relu(Z) 或者 A = sigmoid(Z)，這叫做【linear_activation_forward】，合併起來就是這一層的計算方法，所以每   初始化網絡參數 前向傳播 2.1

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