吳恩達神經網絡Course1 -week3

構建神經網絡的一般方法是： 定義神經網絡結構（輸入單元的數量，隱藏單元的數量等）。 初始化模型的參數 循環： 實施前向傳播 計算損失 實現向後傳播 更新參數（梯度下降）   我們要它們合併到一個nn_model() 函數中，當我們構建好了nn_model（）並學習了正確的參數，我們就可以預測新的數據。   定義神經網絡結構 在構建之前，我們要先把神經網絡的結構給定義好： n_x: 輸入層的數量 n

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