吳恩達深度學習筆記之改善神經網絡(一)

1.1 Train/dev/test sets 在配置訓練，驗證，和測試數據集的過程中做出正確決策，會在很大程度上幫助大家創建高效的神經網絡。訓練神經網絡的時候，我們需要做出很多決策。例如：神經網絡分多少層，每層包含多少神經元，以及學習速率是多少。 實際上，應用型機器學習是一個高度迭代的過程，下面的示例圖可以表示我們訓練一個神經網路的過程。 當然最佳決策取決於我們擁有的數據量，應用深度學習是一個典

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