改善深層神經網絡(吳恩達)_深度學習的應用層面

這是本系列的第三篇了，主要會談到：參數與超參數、數據的劃分、偏差與方差、正則化 參數與超參數： 在前面的學習中，瞭解到神經網絡中的參數其實有很多，例如權重w、偏置b，學習率α，隱藏層數、隱藏層神經元個數、激活函數等。觀察後我們會發現，前面的參數w、b是神經網絡能夠通過訓練，自己不斷優化的，這樣就叫參數。而後面這些參數，例如學習率α、激活函數的是選擇都是要人們通過所謂的經驗來設定的，並且這些參數的設

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