Linear Models for Classification

一、Linear Models for Binary Classification 二、Stochastic Gradient Descent 隨機梯度下降算法每次迭代只找到一個點，計算該點的梯度，作爲我們下一步更新w的依據。這樣就保證了每次迭代的計算量大大減小，我們可以把整體的梯度看成這個隨機過程的一個期望值。 三、Multiclass via Logistic Regression One­V

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