吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（四）之深層神經網絡

一些符號表示 深度神經網絡 前向傳播實現 第一個式子，x 可以用a^[0] 代替，因此有： 向量化，有： 反向傳播實現 推導過程原理類似，有 導出反向傳播函數： 向量化： 搭建神經網絡塊 示意圖 前向和反向傳播總流程： 矩陣的維數 （若是m 個樣本，則只需把式子中括號中的「1」換爲「m」；b不需要變） 要做深度神經網絡的前向、反向傳播必須保證所有的矩陣維數是前後一致的，這樣可以避免很多BUG。 爲

>>阅读原文<<