吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（二）之神經網絡基礎

一：一些符號表示 例如將圖片轉換爲像素點後輸入。 n 是特徵維度，m 是樣本（x，y）數量。向量X是n*m維向量，Y是1*m維向量。 使用列向量，計算更方便。python中 X.shape命令輸出X的維度。 二：logistics迴歸 y^是預測值，y^ = P（y=1|x）。w 是n 維向量，b 是一個實數。 令z = w^T * x + b ，則有：                      

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