吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（三）之淺層神經網絡

神經網絡概覽 下圖是最基本的神經網絡——雙層神經網絡（輸入層一般不看做一個標準的層）。 表示方法： 計算過程： 首先計算a^[1]層的第一個單元 對剩下的三個單元繼續計算，最終計算結果如下 最終得到 向量表示 多個不同樣本的向量化： 未向量化時 有一個for循環，計算速度較慢。 向量化時 激活函數： 使用tanh（z）函數比sigmoid函數效果要好，因爲它有數據中心化效果（數據平均值接近於0），

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