吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（五）之深度學習實用層面

數據集 數據集一般分爲三部分，分別爲訓練集，驗證集以及測試集。訓練集用於訓練模型；驗證集驗證哪種算法更高效；測試集評估預測結果。 針對數據集大小不同，三部分所佔比例有所不同： tip1：我們需要確保驗證集和測試集來自於同一分佈，因爲這樣算法可以運行得很快。 tip2：無測試集也可以，此時驗證集稱爲測試集。此計適用於不需要無偏差評估算法的情況。 偏差和方差 測試誤差=偏差+方差。 偏差（bias）描

>>阅读原文<<