吳恩達深度學習課程四：卷積神經網絡（學習筆記）

 1.傳統邊緣檢測 實行卷積操作，傳統圖像邊緣檢測一般使用卷積操作。 方法爲：使用f*f大小的過濾器與輸入相乘並累加，通過在輸入數據上滑動操作，實現卷積過程。               可水平檢測也可垂直檢測，過濾器參數需要手工設定，檢測能力有限。 2.卷積神經網絡 分爲：卷積層、池化層、全連接層和分類器. 特點：將過濾器中參數作爲變量，與輸入進行卷積操作，從而學習輸入圖片中特徵。 卷積操作:相

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