吳恩達《深度學習-神經網絡和深度學習》4--深層神經網絡

1. 深層神經網絡長什麼樣？ 所謂深層神經網絡其實就是含有更多的隱藏層或隱藏層單元的神經網絡。 2. 前向傳播 深層神經網絡前向傳播的向量化實現： 這裏需要逐層計算每層的z和a，一般只能用for循環（從第1層到第L層，輸入層被稱爲第0層） 3. 如何確定矩陣的維數 n[0]是輸入層的特徵數，n[1]是第一層的單元數，以此類推，m爲樣本數。 4. 構建深層神經網絡的塊 前向傳播計算a[l],同時緩存

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