CART，迴歸樹，GBDT，XGBoost，LightGBM一路理解過來
CART，迴歸樹，GBDT，XGBoost，LightGBM CART： 根據特徵的閾值 把葉子節點的類別歸爲離散的類別 XGBoost的四大改進: ①改進殘差函數 不用Gini作爲殘差，用二階泰勒展開+樹的複雜度（正則項） 帶來如下好處： 1.可以控制樹的複雜度 2.帶有關於梯度的更多信息，獲得了二階導數 3.可以用線性分類器 ②採用預排序 因爲每一次迭代中，都要生成一個決策樹，而這個決策樹
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