CART迴歸樹和GBDT
CART 分爲迴歸樹和決策樹。這裏重點講講迴歸樹的特徵選擇。算法 迴歸樹選擇特徵的方法是：平方偏差最小化。函數 具體步驟爲：學習 1）依次遍歷每一個特徵j，以及該特徵的每一個取值s，計算每一個切分點（j,s）的損失函數，選擇損失函數最小的切分點。 spa 其中c1,c2分別爲R1,R2區間內的輸出平均值。 blog 2）使用上步獲得的切分點將當前的輸入空間劃分爲兩個部分ip 3）而後將被劃分後的兩
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