超參數 learning rate,weight decay和momentum
先看幾個公式！ ........ (1) ......(2) .........(3) 超參數是指機器學習模型裏面的框架參數，和訓練過程中學習的參數（權重）不一樣，超參數通常是手工設定，不斷試錯調整，或者對一系列窮舉出來的參數組合一通進行枚舉（網格搜索）。 深度學習和神經網絡模型，有很多這樣的參數需要學習。時至今日，非參數學習研究正在幫助深度學習更加自動的優化模型參數選擇，當然有經驗的專家
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