Adam和學習率衰減（learning rate decay）
1、梯度下降法更新參數 梯度下降法參數更新公式： 其中，η 是學習率，θt是第 t 輪的參數，J(θt) 是損失函數，∇J(θt) 是梯度。 在最簡單的梯度下降法中，學習率 ηη 是常數，是一個需要實現設定好的超參數，在每輪參數更新中都不變，在一輪更新中各個參數的學習率也都一樣。 爲了表示簡便，令，所以梯度下降法可以表示爲： 2、Adam 更新參數 Adam，全稱 Adaptive Momen
相關文章
- 1. Adam和學習率衰減（learning rate decay）
- 2. 權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 3. 深度學習：權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 4. 權重衰減（weight decay）/正則化與學習率衰減（learning rate decay）
- 5. Deep learning II - II Optimization algorithms - learning rate decay 學習速率衰減
- 6. 如何在 PyTorch 中設定學習率衰減（learning rate decay）
- 7. 學習率衰減
- 8. 2.2.6 學習率衰減
- 9. 常見學習率衰減方式
- 10. 學習率（learning rate）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Adam和學習率衰減（learning rate decay）
- 2. 權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 3. 深度學習：權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 4. 權重衰減（weight decay）/正則化與學習率衰減（learning rate decay）
- 5. Deep learning II - II Optimization algorithms - learning rate decay 學習速率衰減
- 6. 如何在 PyTorch 中設定學習率衰減（learning rate decay）
- 7. 學習率衰減
- 8. 2.2.6 學習率衰減
- 9. 常見學習率衰減方式
- 10. 學習率（learning rate）