權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
1. 權重衰減（weight decay） L2正則化的目的就是爲了讓權重衰減到更小的值，在一定程度上減少模型過擬合的問題，所以權重衰減也叫L2正則化。 1.1 L2正則化與權重衰減係數 L2正則化就是在代價函數後面再加上一個正則化項： 其中 C0 代表原始的代價函數，後面那一項就是L2正則化項，它是這樣來的：所有參數w的平方的和，除以訓練集的樣本大小n。λ就是正則項係數，權衡正則項與 C0項
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