機器學習速成課程MLCC（6）--測試集與訓練集

測試集與訓練集 預計用時：8 分鐘 我們可以將數據集分爲兩個子集的概念： 訓練集 - 用於訓練模型的子集。 測試集 - 用於測試訓練後模型的子集。 您可以想象按如下方式拆分單個數據集： 圖 1. 將單個數據集拆分爲一個訓練集和一個測試集。 確保您的測試集滿足以下兩個條件： 規模足夠大，可產生具有統計意義的結果。 能代表整個數據集。換言之，挑選的測試集的特徵應該與訓練集的特徵相同。 假設您的測試集滿

>>阅读原文<<