機器學習中訓練集和測試集比例

在搜索機器學習相關信息偶然看到一篇文章的圖片。瞭解不同數據情況下的數據配比。這裏記錄下： 當數據量比較小時，可以使用 7 ：3 訓練數據和測試數據 (西瓜書中描述 常見的做法是將大約 2/3 ~ 4/5 的樣本數據用於訓練，剩餘樣本用於測試） 或者 6： 2 : 2 訓練數據，驗證數據和測試數據 當數據量非常大時，可以使用 98 : 1 : 1 訓練數據，驗證數據和測試數據   這個配比和 孫高飛

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