機器學習速成課程MLCC（3）--如何降低損失

迭代方法 預計用時：10 分鐘 在本單元中，您將瞭解機器學習模型如何以迭代方式降低損失。 迭代學習可能會讓您想到「Hot and Cold」這種尋找隱藏物品（如頂針）的兒童遊戲。在我們的遊戲中，「隱藏的物品」就是最佳模型。剛開始，您會胡亂猜測（「w1 的值爲 0。」），等待系統告訴您損失是多少。然後，您再嘗試另一種猜測（「w1 的值爲 0.5。」），看看損失是多少。哎呀，這次更接近目標了。實際上，

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