機器學習：訓練數據集、測試數據集

1、判斷機器學習算法的性能 機器學習通過訓練獲得的模型，其意義在於真實環境中的使用； 將所有的原始數據當作訓練集直接訓練出模型，而後投入到真實環境中，這種作法是不恰當的，存在問題： 若是模型效果不好，沒有機會經過實際調試就直接應用到實際當中，怎麼辦？（# 實例：股市預測） 在真實環境中，開發者難以拿到真實label（輸出結果），則無從得知模型的效果？（# 實例：銀行發放信用卡） 方案：訓練數據集與

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