深度學習之卷積神經網絡經典網絡之ResNet

ResNet由Kaiming He（何凱明）等發明（論文下載：Deep Residual Learning for Image Recognition），獲得了2015年ILSVRC挑戰賽的冠軍，一度將TOP-5錯誤率降至3.6%。參加2015年挑戰賽區的ResNet網絡深度達到152層，比起以前的卷積神經網絡，深度越來越深，但參數越來越少。 ResNet使用了一種叫做殘差學習（residual

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