【神經網絡】GAN生成對抗網絡

1.GAN基本原理 GAN生成式對抗神經網絡，是一種非監督學習算法，經過使用兩個神經網絡進行博弈進而實現學習。生成對抗網絡是由一個生成網絡和一個判別網絡構成的。生成網絡從latent space中進行隨機採樣做爲網絡的輸入，使得輸出結果儘可能相似於真是樣本；判別網絡的輸入爲真實樣本或者是生成網絡的輸出，其目標是儘可能的從真實樣本中識別出由生成網絡獲得的生成樣本。在訓練的過程當中，生成網絡和判別網絡

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