如何用自動機器學習實現神經網絡進化

原文地址 對大多數從事機器學習工作的人來說，設計一個神經網絡無異於製作一項藝術作品。神經網絡通常始於一個常見的架構，然後我們需要對參數不斷地進行調整和優化，直到找到一個好的組合層、激活函數、正則化器和優化參數。在一些知名的神經網絡架構，如VGG、Inception、ResNets、DenseNets等的指導下，我們需要對網絡的變量進行重複的操作，直到網絡達到我們期望的速度與準確度。隨着網絡處理能力

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