神經網絡如何學習的？

像下山一樣，找到損失函數的最低點。 毫無疑問，神經網絡是目前使用的最流行的機器學習技術。所以我認爲了解神經網絡如何學習是一件非常有意義的事。 爲了能夠理解神經網絡是如何進行學習的，讓我們先看看下面的圖片: 如果我們把每一層的輸入和輸出值表示爲向量，把權重表示爲矩陣，把誤差表示爲向量，那麼我們就得到了上述的一個神經網絡的視圖，它只是一系列向量函數的應用。也就是說，函數將向量作爲輸入，對它們進行一些轉

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