機器學習（4）—— Adaboost學習

《機器學習實戰》第七章     總結：Adaboost是一個2分類器 Adaboost其中的弱分類器可以是任意一種分類器，但是常用的是單層決策樹 每一層弱分類器包括:特徵維度Index；        閾值（在這一特徵維度上的）；        哪邊是正lt or gt；        弱分類器的權重αi 每一層弱分類器的確定包含三個循環：特徵維度上（eg二維特徵,閾值是選在橫軸上，還是縱軸上）；

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