機器學習(五)監督學習---AdaBoost

    AdaBoost 是基於"加性模型" (additive model) ，即基學習器的線性組合。 樣本權重Dt(i) 越大，說明分類器對這個樣本分類應該更準確，注意，一定要將樣本權重和分類器權重區分開來。 用全部數據先獲得第一個弱分類器，然後再更新，獲得第二個，依次向下，迭代T次，最後線性組合獲得最終強分類器。

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