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局部加權線性迴歸(附實戰代碼python)
時間 2021-01-19
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1、方法論 局部加權線性迴歸(Local Weights Linear Regression)也是一種線性迴歸,不同的是,普通線性迴歸是全局線性迴歸,使用全部的樣本計算迴歸係數。而局部加權線性迴歸,通過引入權值(核函數),在預測的時候,只使用與測試點相近的部分樣本來計算迴歸係數。 值得一提,該方法與kNN思想類似,都是用最近的若干樣本點來做。 比如這樣的曲線,用簡單線性迴歸可以得到
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