【機器學習實戰】第1章 機器學習基礎

爲何80%的碼農都作不了架構師？>>>   git 第1章 機器學習基礎 機器學習 概述 機器學習就是把無序的數據轉換成有用的信息。github 獲取海量的數據 從海量數據中獲取有用的信息 咱們會利用計算機來彰顯數據背後的真實含義，這纔是機器學習的意義。算法 機器學習 場景 例如：識別動物貓 模式識別（官方標準）：人們經過大量的經驗，獲得結論，從而判斷它就是貓。 機器學習（數據學習）：人們經過閱讀

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