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《美團機器學習實踐》—— 思惟導圖
時間 2019-12-05
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第一章 問題建模 第二章 特徵工程 第三章 經常使用模型 第四章 模型融合 第五章 用戶畫像 第六章 POI實體連接 第七章 評論挖掘 第八章 O2O場景下的查詢理解和用戶引導 第九章 O2O場景下排序的特色 第十章 推薦在O2O場景中的應用 第十一章 O2O場景下的廣告營銷 第十二章 用戶偏好和損失建模 第十三章 深度學習概述 第十四章 深度學習在文本領域中的應用 第十五章 深度學習在計算機視覺
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