機器學習基礎 - [第二章：多變量線性迴歸]（2）多元線性迴歸模型的梯度下降算法技巧

1、多元線性迴歸模型在使用梯度下降可能會遇到什麼樣的問題？ 多元性線性迴歸具有多個特徵 { x 1 , x 2 , . . . , x n } \{x_{1},x_{2},...,x_{n}\} {x1​,x2​,...,xn​}，當某些特徵的取值範圍差異很大時，梯度下降法可能要經過一段很長的時間才能收斂到局部最優值，如圖1左邊所示： 但是，如果這些特徵這些特徵的值在一個比較相似的範圍，收斂速度就

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