機器學習基礎 - [第二章：多變量線性迴歸]（3）多元線性迴歸模型的梯度下降算法技巧

1、如何知道梯度下降算法是否正常工作？ 當在多元線性迴歸模型上使用梯度下降算法求解代價函數對應的最優參數時，有可能無法收斂到局部最優值，即梯度下降算法沒有正常工作，那麼，我們有什麼樣的辦法可以知道梯度下降是否正常工作呢？ 當然，我們可以根據代價函數隨迭代次數的變化曲線來獲悉梯度下降是否正常工作（當然，通過自動收斂測試算法也可以獲知，不過不常用） 不同的代價函數隨迭代次數的變化曲線可以反映的情況是不

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