[機器學習] 分類 --- Support Vector Machine (SVM)
1. 基本概念 支持向量機（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特徵空間上找到最佳的分離超平面使得訓練集上正負樣本間隔最大。SVM是用來解決二分類問題的有監督學習算法，在引入了核方法以後SVM也能夠用來解決非線性問題。python 一個普通的SVM是一條直線，用來完美劃分linearly separable 的兩類。但這又不是一條普通的直線，這是無數條能夠分類的直
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