機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（下）
1、SVM算法特徵 （1）訓練好的模型的算法複雜度是由支持向量的個數決定的，而不是由數據的維度決定。所以，SVM不太容易產生overfitting。 （2）SVM訓練出來的模型完全依賴於支持向量（Support Vectors），即使訓練集裏面所有非支持向量的點都被去除，重複訓練過程，結果仍然會得到完全一樣的模型。 （3）一個SVM如果訓練得出的支持向量個數比較小，SVM訓練出的模型比較容易被泛化
相關文章
- 1. 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 2. 支持向量機(Support Vector Machine SVM)
- 3. 機器學習之支持向量機SVM（Support Vector Machine）
- 4. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（上）
- 5. 機器學習——SVM（Support Vector Machine）支持向量機原理
- 6. 機器學習-支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
- 7. 機器學習------支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
- 8. 支持向量機SVM(Support Vector Machine)學習
- 9. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
- 2. 支持向量機(Support Vector Machine SVM)
- 3. 機器學習之支持向量機SVM（Support Vector Machine）
- 4. 機器學習——支持向量機SVM（Support Vector Machine）（上）
- 5. 機器學習——SVM（Support Vector Machine）支持向量機原理
- 6. 機器學習-支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
- 7. 機器學習------支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
- 8. 支持向量機SVM(Support Vector Machine)學習
- 9. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）