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機器學習——支持向量機SVM(Support Vector Machine)(下)
時間 2020-12-30
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1、SVM算法特徵 (1)訓練好的模型的算法複雜度是由支持向量的個數決定的,而不是由數據的維度決定。所以,SVM不太容易產生overfitting。 (2)SVM訓練出來的模型完全依賴於支持向量(Support Vectors),即使訓練集裏面所有非支持向量的點都被去除,重複訓練過程,結果仍然會得到完全一樣的模型。 (3)一個SVM如果訓練得出的支持向量個數比較小,SVM訓練出的模型比較容易被泛化
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