李宏毅機器學習——學習筆記（18）Support Vector Machine（SVM）
Hinge Loss + Kernel Method 就是SVM。 hinge loss 進行二分類的過程中，採取sigmoid和cross entropy的原因是gradient descent的梯度很大，利於參數調整。 Hinge loss function就是： 圖中的紫色段，hinge loss 和cross entropy的差別在於對於預測準確後的樣本的獎賞程度。 Linear SVM：
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