機器學習技法-Linear Support Vector Machine
大綱 Large-Margin Separating Hyperplane 由於PLA算法的隨機性，可能得到多條分割超平面，那麼那條是最好的呢？ 直覺告訴我們，最右邊的是最好的。爲什麼呢？ 先給個簡單解釋，一般情況下，訓練樣本外的測量數據應該分佈在訓練樣本附近，但與訓練樣本的位置有一些偏差。若要保證對未知的測量數據也能進行正確分類，最好讓分類直線距離正類負類的點都有一定的距離。這樣能讓每個樣本點附
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