機器學習（二）——單變量線性迴歸

前言：     吳恩達第二章單變量線性迴歸筆記 模型描述: 字符表示: m=數據集數量 x=input(自變量) y=output(因變量)   給出一定量的數據集關於,構建出相應(x,y)的位置.根據算法得到相應的擬合函數(即下圖藍線)     代價函數:   Hypothesis(目標擬合函數): Parameters(參數): CostFunction(計算誤差): Goal(目標):  

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