入門機器學習(二)--多變量線性迴歸

1. 多維特徵 對於房子來說，房子的大小，房間數，樓層，房領等特徵都是影響房價的因素，這些稱爲多維特徵。 如下圖所示： 其中， 表示的是第i個樣本中的第j個特徵。 多變量線性迴歸的假設函數可以表示爲： 對上式進行簡化，另x0=1，則特徵矩陣X以及係數矩陣θ可以表示爲：     則假設函數可以被表示爲： 2. 多元梯度下降法 假設函數爲： 其中x0=1 代價函數爲： 梯度下降的迭代公式爲： 對於多元

>>阅读原文<<