最大似然估計和最小二乘法怎麼理解？

最大似然估計和最小二乘法怎麼理解？機器學習 數據 是由模型的真實輸出 疊加上高斯噪聲 獲得的，即：函數 那麼對模型參數 的最大似然估計和最小二乘估計是等價的。學習 -------------------簡單的推導--------------------優化 咱們知道，模型的似然函數是spa 同時，有 , 那麼能夠獲得3d 所以，去掉後面兩項不包含 的常數項，模型參數 的最大似然估計 ，就等價於最小

>>阅读原文<<